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Vorausschauende Instandhaltung steigert Verfügbarkeit

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Fahrender Güterzug
Ende des Sliders
30. Juli 2026, 07:23 Uhr

Artikel: Vorausschauende Instandhaltung steigert Verfügbarkeit

Durch Automatisierung die Wartung optimieren, Kosten senken und die Flotteneffizienz nachhaltig steigern.  

Vorausschauende Instandhaltung bei DB Cargo

DB Cargo setzt auf vorausschauende Instandhaltung, um die maximale Verfügbarkeit der Lokomotivflotte sicherzustellen. Durch den Einsatz von Datenanalysen und intelligenten Algorithmen wird der Zustand definierter Komponenten in Echtzeit kontinuierlich umfassend überwacht: 360 Grad. Wartungsbedarfe werden frühzeitig erkannt und gezielt in die Werkstattplanung integriert. Das steigert Effizienz, senkt Kosten und stärkt die Nachhaltigkeit der Flotte.

Innovation für die Instandhaltung in Europa

Technologie und Innovation ermöglichen es, Wartungsmaßnahmen genau dann durchzuführen, wenn sie tatsächlich erforderlich sind. DB Cargo setzt dabei auf „SherLok“, eine vollintegrierte Fachanwendung zur Datenverarbeitung mit einer Weboberfläche für die Endanwender, in der alle relevanten Daten der gesamten Lok-Flotte zusammengeführt werden:

  • Zustandsdaten der Fahrzeuge wie Motorleistung, Temperaturen, Verbrauch und Diagnosemeldungen
  • Standortinformationen sowie Streckenverläufe der Lokomotiven
  • Werkstattdaten inklusive historischer, laufender und geplanter Instandhaltungsmaßnahmen

„SherLok“ ermöglicht neben der automatischen Überwachung, eine Echtzeit-Ferndiagnose im Self-Service – auch für Anwender ohne technischen Hintergrund. Während Datenabfragen früher stets IT-Spezialisten und Data Scientists erforderten, können autorisierte Mitarbeitende die Informationen heute direkt per Smartphone oder Tablet abrufen. Fachliche Expertise kann standortübergreifend eingebunden werden – für schnelle, fundierte Entscheidungen und eine effiziente Unterstützung im Betrieb.

Quelle: DB Cargo AG
SherLOK - Diagnose Daten

Automatisierung in der Instandhaltung

Die automatisierte Zustandsüberwachung wertet Daten für zahlreiche Anwendungsfälle algorithmusbasiert aus. Wird Handlungsbedarf erkannt, werden notwendige Instandhaltungsmaßnahmen direkt im System angestoßen. Arbeitsaufträge entstehen vollautomatisch – ohne Verzögerung und ohne manuellen Eingriff.

Optimale Vorbereitung von Instandhaltungsmaßnahmen

Dank „SherLok“ stehen alle Informationen in einer benutzerfreundlichen Weboberfläche bereit, sodass Werkstätten und mobile Teams bereits vor Eintreffen einer Lokomotive umfassend informiert sind. Fehlersuche und Diagnose lassen sich aus der Ferne durchführen, notwendige Arbeiten im Voraus planen und Materialien rechtzeitig bereitstellen. Das beschleunigt die Prozesse und reduziert Standzeiten erheblich.

Möglich wird dies durch eine 360-Grad-Sicht auf die Fahrzeuge – mit Echtzeitortung, umfassender Diagnostik und Zeitreihendaten. Komponenten werden nicht erst im Stillstand geprüft, sondern bereits während des Betriebs unter Volllast auf der Strecke, genau dann, wenn Störungen tatsächlich auftreten, die sich in der Werkstatt kaum nachstellen lassen. So wird Instandhaltung noch präziser und effizienter.

Zusammenfassung

„SherLok" macht die Instandhaltung bei DB Cargo planbarer: Statt auf Ausfälle zu reagieren, erkennt das System Probleme frühzeitig, bevor sie zu Störungen führen. Das zeigt sich unmittelbar in der Praxis – Lokomotiven stehen weniger in der Werkstatt, Reparaturen lassen sich besser planen, und Entscheidungen basieren auf echten Daten statt auf Erfahrungswerten allein. 

Quelle: DB Cargo AG
SherLOK - Motordaten

 

 

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